Hva er krysstabulering?
Krysstabulering gir en dypere forståelse av hvordan ulike respondentgrupper svarer på spørsmål i undersøkelser. Istedenfor å kun vise totalresultater, ser krysstabulering på spesifikke undergrupper. Dette hjelper den som analyserer dataen med å oppdage mønstre som kan være skjult ved andre analytiske metoder. Kort sagt, ved hjelp av tabeller sammenligner man med krysstabulering resultater fra forskjellige variabler for å sikre at ingen verdifull innsikt blir oversett.
Krysstabulering i sin enkleste form:
Når bruker man krysstabulering?
Som et eksempel kan en ved bruk av krysstabulering i medarbeiderundersøkelser få dypere innsikt i medarbeidernes tilfredshet, engasjement osv. på tvers av avdelingene i en organisasjon. Verktøyet gjør det mulig å på en oversiktlig måte sammenligne hvordan de ulike avdelinger presterer i forhold til hverandre. Slik kan HR-ansvarlig enklere identifisere spesifikke utfordringer eller behov som krever tiltak. Dette kan avdekke muligheter og utfordringer på steder man tidligere ikke har vurdert.
Avdeling er i denne rapporten et eksempel på en kategorisk variabel. Andre eksempler kategorisk data som ofte benytte i krysstabulering: Aldersgruppe, Kjønn, Utdanningsnivå, Inntektsgruppe og Region/lokasjon.
Krysstabulering i EasyQuest
Undersøkelsestips: Du kan kun lage krysstabuleringsrapport basert på spørsmål og svaralternativer du har med i undersøkelsen. Rapporten bør derfor planlegges når du setter opp spørreskjemaet. Om du for eksempel skal gruppere på aldersgrupper, så legg til et alternativspørsmål i skjemaet der respondenten må velge mellom forhåndsdefinerte aldersgrupper.
Oppsett av ny krysstabuleringsrapport i EasyQuest
Steg 1: Velg hovedspørsmålet og svaralternativer du ønsker i rapporten. Hovedspørsmålet kan vises som kolonne eller rad. Hovedspørsmålet vil bli krysset mot alle spørsmål du velger i steg 2.
Oppsummering
FAQ
Krysstabulering er et analytisk verktøy som brukes til å se på forholdet mellom svarene fra ulike respondentgrupper. Det sammenligner to spørsmål/svaralternativer i tabellform for å gi en oversikt over hvordan forskjellige grupper svarer og avdekke mønstre i data.
Krysstabulering er nyttig når man behandler kategoriske data som kan deles inn i distinkte kategorier, som alder, avdeling eller region. Man kan raskt, og på en oversiktlig måte, sammenligne svar fra forskjellige undergrupper (f.eks. avdelinger eller aldersgrupper) opp mot hverandre.
Ved å bruke krysstabulering kan HR-ansvarlige raskt få dypere innsikt i variasjon mellom svarene for ulike grupper ansatte på medarbeiderundersøkelsen. Varierer tilfredshet og engasjement mellom avdelingene eller lokasjon? Innsikten kan effektivt hjelpe med å identifisere spesifikke områder som krever oppmerksomhet eller tiltak.
Start gjerne med å lese avsnittet «Oppsett av ny krysstabuleringsrapport i EasyQuest» i denne artikkelen. Videre kan du finne detaljert informasjon og veiledning i hjelpeartikkelen «Krysstabuleringsrapport» når du er logget inn i EasyQuest.